IBM Toronto „Raptors“ užsakymu sukūrė Sporto įžvalgų centrą, kuriame darbuosis „Watson“ superkompiuteris – dirbtinio intelekto platforma, kurią sėkmingai tobulina kompanijos specialistai. Iš gausybės šaltinių – vaizdo įrašų, įvairiausios statistikos, elgesio ir informacijos, pateikiamos socialiniuose tinkluose, medicininių duomenų – gautus duomenis superkompiuteris analizuos, o paskui treneriams pateiks išvadas apie vieno ar kito krepšininko sėkmės komandoje galimybes, numanomus santykius su treneriais ir komandos draugais, traumų tikimybę.
Paprastai tokius „karo kambarius“ JAV profesionalų lygų – NBA, NHL, NFL ar beisbolo lygos – komandos naudoja prieš naujokų biržas, o juose iki šiol dominuoja ant lentos klijuojami įvairiaspalviai lapukai ar magnetai. Tačiau „Raptors“ pasiruošimą kovoms krepšinio aikštelėje nusprendė perkelti į visai naują lygį.
IBM Sporto įžvalgų centras Kanados klubui padės atrinkti ne tik naujokus biržoje, bet ir laisvuosius agentus, žaidėjus iš kitų žemynų ar pasiūlys geriausius galimus variantus žaidėjų mainams. O „Watson“ dirbtinis intelektas vertins ne tik sportinius rodiklius bei perspektyvas, bet ir tai, kaip vienas ar kitas žaidėjas pritaps komandoje, kiek atitiks jos klimatą ir filosofiją.
Kuriant Toronto „karo kambarį“ dalyvavo įvairūs IBM padaliniai. Sprendimo dizainą sukūrė „IBM Interactive Experience“ – didžiausia pasaulyje skaitmeninė agentūra, o sistemos varomąja jėga tapo „Watson“ dirbtinio intelekto technologija, veikianti IBM „BlueMix“ debesų kompiuterijos platformoje. Patį „Raptors“ „karo kambarį“ sudaro devyni didžiuliai interaktyvūs Suomijos bendrovės „MultiTouch“ pagaminti ekranai.
Juose Toronto treneriai ir vadybininkai galės, pavyzdžiui, matyti, kaip „Watson“ pagal iš anksto numatytus kriterijus analizuoja įvairius komandos sudėties variantus ir pateikia informaciją, kaip galėtų žaisti komanda turėdama vienus ar kitus krepšininkus. Dirbtinis intelektas taip pat gebės analizuoti sportininko pasisakymų kalbą socialiniuose tinkluose, atsiliepimus apie jį, kitą viešai prieinamą informaciją ir prognozuoti, kaip jis galėtų pritapti komandoje.
Planuojama, kad ateityje IBM Sporto įžvalgų centras taip pat rinks ir analizuos visą medicininę informaciją apie sportininkus ir galbūt dalį jos gaus „gyvai“ iš jutiklių, kuriuos nešios krepšininkai.
Jimas Rushtonas, IBM Sporto ir laisvalaikio padalinio lyderis, pabrėžė „Watson“ pranašumą – dirbtinis intelektas sugeba ne tik išanalizuoti didžiulius kiekius duomenų, bet ir pateikti išvadas suprantamai žmonėms. Tai padės komandos treneriams ir vadybininkams, remiantis savo patirtimi ir žaidimo supratimu, priimti sprendimus, tačiau nepakeis žmogaus įžvalgų, greičiau jas papildys.
„Niekada nepakeisite žmogiškojo faktoriaus. Šis sprendimas buvo sukurtas tam, kad papildytų jį: surinktų, išanalizuotų duomenis, kuriuose žmogaus akis galbūt nemato ryšio“, – sakė J. Rushtonas.
„Duomenų kiekis, su kuriuo šiandien susiduria organizacijos – ir verslas, ir profesionalios sporto komandos, auga didžiuliu greičiu, o žmonėms vis sunkiau šioje gausybėje nepasimesti. Juo labiau, kad profesionalūs klubai susiduria su dar vienu iššūkiu, rizikos kaina: gerokai išaugus žaidėjų atlyginimams, ypač lygose, turinčiose garantuotų sutarčių sistemas, pasirinkusi tinkamą sprendimą komanda gali laimėti pergales ir uždirbti milijonus, pasirinkusi netinkamus – likti lentelės apačioje ir patirti nuostolių. Dirbtinis intelektas, ne tik analizuojantis didžiulius duomenų kiekius, bet ir nuolat besimokantis siūlyti geriausius sprendimus, gali padėti sumažinti šią riziką“, - sako IBM atstovas viešajam sektoriui Lietuvoje Gytis Nemanis.
Todėl IBM remdamasi Toronte įgyvendintu sprendimu ateityje pasiūlys ir kitoms komandoms pritaikytas Sporto įžvalgų centrų sistemas.
